Senior Data Analyst / Analyste de Données Senior

EXPLEO GROUP CANADA is looking for a Senior Data Analyst to join a dynamic and expanding team in Toronto, ON (hybrid position).

Join Expleo and help shape the future of credit and lending data for a large, complex financial services organization. As a Senior Data Modeler, you’ll play a crucial role in transforming how the business structures, governs, and leverages credit and lending data across consumer and commercial products. If you’re energized by designing modern, scalable data models and enjoy working closely with technical and business partners, this is your opportunity to make a measurable impact within a multiyear strategic transformation. 

**Presence: Hybrid**

**Employment Type: 12-Month Contract (Potential Contract-to-Hire) **

What We Offer: 

Expleo is committed to connecting exceptional talent with high-impact opportunities. By joining our client’s team, you’ll step into a collaborative environment where your technical expertise directly influences enterprise strategy. 

• Competitive Compensation – You choose the model that works best for you, both with company-sponsored benefits! $120–$145 CAD per hour, depending on your skills, experience, and location. Final compensation is determined based on skill alignment, years of experience, and fair, market-based rates by geography. 
• Comprehensive benefits for you and your dependents, including extended health and dental coverage, vision care, telemedicine services, life and disability insurance, and a group RRSP with employer matching.
• Paid Time Off – Both compensation models offer paid time away from work 
• Hybrid Work Model – Collaborate onsite in Toronto for alignment with engineering and business partners 
• Career Development – Expand your skillset in credit data modeling, Snowflake, metadata management, and enterprise data architecture 
• Supportive, Structured Culture – Join a team that values clarity, governance, and consistent modeling practices

What’s in It for You? 

• Design and influence enterprise-scale data models that power credit and lending decision-making 
• Work directly with data engineers, SMEs, and analytics leaders across a complex financial ecosystem 
• Build models that support regulatory reporting, analytics, forecasting, and operational decision-making 
• Contribute to the evolution of a modern Snowflake and medallion-layered architecture 
• Be part of a collaborative team that values high-quality modeling, consistent standards, and strong documentation 
• Expand your expertise in lending, data governance, and modeling best practices within a high-visibility domain 

Responsibilities:

In this role, you will design, enhance, and maintain core data models supporting credit and lending structures. You will: 

• Design, build, and maintain logical and physical data models across credit and lending domains, including customers, accounts, loans, balances, collateral, and payment structures 
• Convert business requirements into scalable architectures using dimensional, domain-driven, and normalized modeling techniques 
• Partner with data engineers, analysts, and business SMEs to standardize definitions and ensure alignment with governance frameworks 
• Develop documentation, including mappings, data dictionaries, and lineage artifacts 
• Optimize data models to support dashboards, regulatory reporting, analytics, and downstream consumption 
• Support the integration of new or evolving credit products such as mortgages, credit cards, secured lending, and revolving products 
• Validate model performance, scalability, and usability within Snowflake environments 
• Contribute to medallion-layered architecture (bronze/silver/gold), ensuring traceability from source systems through curated layers 

Qualifications:

You don’t need to check every box — if most of this aligns with your background, we want to hear from you. 

• 5+ years in enterprise data modeling, ideally within financial services, banking, or lending 
• Strong understanding of credit and lending concepts (interest, balances, payments, loan lifecycle, customer/account relationships) 
• Hands-on experience with ERwin Data Modeler (required) 
• Strong experience with dimensional modeling, 3NF, and/or data vault 
• Ability to interpret and reconcile complex financial data definitions across systems 
• Experience working with Snowflake, AWS, or other cloud data platforms 
• Strong collaboration and communication skills, with a disciplined documentation style 

Education & Certifications You Need: 

• Bachelor’s degree in Data Science, Computer Science, Information Systems, Business Analytics, or a related field 
• Certifications in data governance, data modeling, architecture, or analytics are helpful but not required 

Bonus Points If You Have: 

• Experience working with lakehouse or medallion (bronze/silver/gold) architecture 
• Exposure to governance or metadata platforms (e.g., Collibra) 
• Handson experience in regulated financial institutions with large lending portfolios 
• Understanding of broader financial instruments and products 
• Advanced ERwin proficiency 
• Experience translating business rules into consistent, wellstructured data assets

Expleo Values:

We are guided by shared values in all things we do:  Courage, Excellence, Collaboration, Respect and Accountability.

• Courage – We are bold thinkers and doers, always ready to take on new challenges. We think of ourselves as entrepreneurs, matching creativity with vigilance.
• Excellence – We are united by a shared ambition: change the game, together. Continuous performance is both an objective and a mindset.
• Collaboration –Teamwork and emotional intelligence are what makes us stand out in a crowd. We stand shoulder to shoulder, with our clients and our peers, through good times and setbacks.
• Respect – We are a hive of different profiles, and we place a high value on openness and transparency. We show respect, always.
• Accountability – We are reliable. We celebrate our successes, we take responsibility and learn from our failures. This is why we protect our “right to fail” as an opportunity to bounce back and progress.

Expleo is a trusted partner for end-to-end, integrated engineering, production support, MRO, and quality services, with a presence in over 30 countries. To find out more, visit www.expleogroup.com 

Expleo is an equal opportunity employer. We commit to non-discrimination in all stages of the recruitment process, ensuring fair and unbiased hiring practices.

EXPLEO GROUP CANADA recherche un analyste principal de données pour rejoindre une équipe dynamique et en expansion à Toronto, ON (poste hybride).

Joignez-vous à Expleo et aidez à façonner l'avenir des données de crédit et de prêt pour une grande organisation de services financiers complexe. En tant que modélisateur principal de données, vous jouerez un rôle crucial dans la transformation de la façon dont l'entreprise structure, gouverne et exploite les données de crédit et de prêt à travers les produits grand public et commerciaux. Si vous êtes motivé par la conception de modèles de données modernes et évolutifs et que vous aimez travailler étroitement avec des partenaires techniques et d'affaires, c'est votre occasion d'avoir un impact mesurable dans une transformation stratégique pluriannuelle.

**Présence : Hybride**

**Type d'emploi: Contrat de 12 mois (contrat potentiel avec possibilité d'embauche)**

Ce que nous offrons:

Expleo s'engage à connecter des talents exceptionnels à des opportunités à fort impact. En rejoignant l'équipe de notre client, vous entrerez dans un environnement collaboratif où votre expertise technique influence directement la stratégie d'entreprise.

• Rémunération compétitive – Vous choisissez le modèle qui vous convient le mieux, les deux avec des avantages parrainés par l'entreprise! 120 $ à 145 $ CAD par heure, selon vos compétences, votre expérience et votre emplacement. La rémunération finale est déterminée selon l'alignement des compétences, les années d'expérience et les taux équitables basés sur le marché, selon la géographie.
• Avantages complets pour vous et vos personnes à charge, incluant une couverture santé et dentaire élargie, des soins de la vue, des services de télémédecine, une assurance-vie et invalidité, ainsi qu'un REER collectif avec contrepartie de l'employeur.
• Congé payé – Les deux modèles de rémunération offrent du temps payé hors du travail
• Modèle de travail hybride – Collaborer sur place à Toronto pour s'aligner avec les partenaires d'ingénierie et d'affaires
• Développement de carrière – Élargissez vos compétences en modélisation des données de crédit, Snowflake, gestion des métadonnées et architecture des données d'entreprise
• Culture structurée et soutenante – Joignez-vous à une équipe qui valorise la clarté, la gouvernance et des pratiques de modélisation cohérentes

Qu'est-ce que vous y gagnez?

• Concevoir et influencer des modèles de données à l'échelle des entreprises qui alimentent la prise de décision en matière de crédit et de prêt
• Travailler directement avec des ingénieurs de données, des PME et des leaders en analytique à travers un écosystème financier complexe
• Construire des modèles qui soutiennent les rapports réglementaires, l'analytique, la prévision et la prise de décision opérationnelle
• Contribuer à l'évolution d'une architecture moderne à couches de flocons de neige et de médaillons
• Faites partie d'une équipe collaborative qui valorise la modélisation de haute qualité, les normes cohérentes et une documentation solide
• Élargissez votre expertise en prêts, gouvernance des données et modélisation des meilleures pratiques dans un domaine très visible

Responsabilités:

Dans ce rôle, vous concevez, améliorerez et maintiendrez des modèles de données de base soutenant les structures de crédit et de prêt. Vous allez:

• Concevez, construisez et maintiennent des modèles de données logiques et physiques dans les domaines du crédit et du prêt, y compris les clients, les comptes, les prêts, les soldes, les garanties et les structures de paiement
• Convertir les exigences d'affaires en architectures évolutives à l'aide de techniques de modélisation dimensionnelle, axées sur le domaine et normalisées
• Collaborer avec des ingénieurs de données, des analystes et des PME d'entreprise pour standardiser les définitions et assurer l'alignement avec les cadres de gouvernance
• Développer de la documentation, incluant des cartographies, des dictionnaires de données et des artefacts de lignée
• Optimiser les modèles de données pour soutenir les tableaux de bord, les rapports réglementaires, l'analyse et la consommation en aval
• Soutenir l'intégration de nouveaux produits de crédit ou de produits renouvelables tels que les hypothèques, les cartes de crédit, les prêts garantis et les produits rotatifs
• Valider la performance, l'évolutivité et l'utilisabilité des modèles dans les environnements Snowflake
• Contribuer à l'architecture à couches à médaillons (bronze/argent/or), assurant la traçabilité des systèmes sources jusqu'aux couches sélectionnées

Qualifications:

Vous n'avez pas besoin de cocher toutes les cases — si la plupart de ces informations correspondent à votre parcours, nous voulons avoir de vos nouvelles.

• 5+ ans d'expérience en modélisation de données d'entreprise, idéalement dans les services financiers, la banque ou le prêt
• Bonne compréhension des concepts de crédit et de prêt (intérêts, soldes, paiements, cycle de vie du prêt, relations client/compte)
• Expérience pratique avec ERwin Data Modeler (requis)
• Solide expérience en modélisation dimensionnelle, 3NF et/ou data vault
• Capacité à interpréter et à concilier des définitions complexes de données financières entre systèmes
• Expérience avec Snowflake, AWS ou d'autres plateformes de données infonuagiques
• Solides compétences en collaboration et en communication, avec un style de documentation discipliné

Formation et certifications nécessaires:

• Baccalauréat en science des données, informatique, systèmes d'information, analytique d'affaires, ou dans un domaine connexe
• Les certifications en gouvernance des données, modélisation des données, architecture ou analytique sont utiles mais pas obligatoires

Points bonus si vous avez:

• Expérience avec l'architecture de maisons lacustres ou médaillons (bronze/argent/or)
• Exposition à la gouvernance ou aux plateformes de métadonnées (par exemple, Collibra)
• Handson a de l'expérience dans des institutions financières réglementées avec de vastes portefeuilles de prêts
• Compréhension des instruments et produits financiers plus larges
• Maîtrise avancée de l'Erwin
• Expérience à traduire les règles d'affaires en actifs de données cohérents et bien structurés

Valeurs d'Expleo:

Nous sommes guidées par des valeurs partagées dans tout ce que nous faisons : courage, excellence, collaboration, respect et responsabilité.

• Courage – Nous sommes des penseurs audacieux et des acteurs, toujours prêts à relever de nouveaux défis. Nous nous considérons comme des entrepreneurs, alliant créativité et vigilance.
• Excellence – Nous sommes unis par une ambition commune : changer la donne, ensemble. La performance continue est à la fois un objectif et un état d'esprit.
• Collaboration – Le travail d'équipe et l'intelligence émotionnelle sont ce qui nous fait ressortir dans la foule. Nous sommes côte à côte, avec nos clients et nos pairs, à travers les bons moments comme les revers.
• Respect – Nous sommes une ruche de profils différents, et nous accordons une grande importance à l'ouverture et à la transparence. On montre toujours du respect.
• Responsabilité – Nous sommes fiables. Nous célébrons nos succès, nous prenons nos responsabilités et apprenons de nos échecs. C'est pourquoi nous protégeons notre « droit d'échouer » comme une occasion de rebondir et de progresser.

Expleo est un partenaire de confiance pour l'ingénierie intégrée de bout en bout pour le soutien à la production, le MRO et les services de qualité, avec une présence dans plus de 30 pays. Pour en savoir plus, visitez www.expleogroup.com

Expleo est un employeur qui offre l'égalité des chances. Nous nous engageons à la non-discrimination à toutes les étapes du processus de recrutement, assurant des pratiques d'embauche justes et impartiales.

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